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以數(shù)據(jù)定義智能邊界

使用最新、最快、最準(zhǔn)的工具

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合作企業(yè)

「全域覆蓋」
globalCoverage
以最全面的工具類型,最專業(yè)的標(biāo)注工具,最高效的標(biāo)注交互 覆蓋99%的數(shù)據(jù)標(biāo)注場(chǎng)景和需求。
「提效降本」
efficiency
MolarData智能數(shù)據(jù)工程平臺(tái)集合N+前沿大模型,用智能標(biāo)注助力數(shù)據(jù)生產(chǎn)的低成本、高精度、快產(chǎn)出。
節(jié)省 數(shù)據(jù)工程時(shí)長(zhǎng)
6.8
最高 實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確率
99.8
%
智能工具以最簡(jiǎn)單的交互獲得最精準(zhǔn)的標(biāo)注結(jié)果,在圖像目標(biāo)檢測(cè)、圖像語義分割、點(diǎn)云目標(biāo)檢測(cè)等標(biāo)注場(chǎng)景可達(dá)到95%的準(zhǔn)確率,平均縮短70%的數(shù)據(jù)標(biāo)注工程周期。
基于大模型2.0的智能標(biāo)注工具,可提供零樣本、全場(chǎng)景適配的智能標(biāo)注,通過一鍵分割全圖、點(diǎn)選交互式標(biāo)注、批量預(yù)標(biāo)注等靈活標(biāo)注方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)比傳統(tǒng)標(biāo)注提效數(shù)十倍以上的效率突破。
智能審核在漏標(biāo)、錯(cuò)標(biāo)、標(biāo)注不貼合等常見標(biāo)注錯(cuò)誤中能夠大幅提升審核效率,縮短70%的審核耗時(shí)。通過對(duì)所有數(shù)據(jù)全面檢查并篩選出可能有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),再針對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行人工審核,從而減少人力審核的成本浪費(fèi)。
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